digital health

在PDD ，我们关注医疗行业的新兴主题与未来趋势赛道。数字医疗的兴起增强了患者体验以及自我管理的意识，同时为医疗行业带来新机遇。近年来，为了更贴近远程医疗系统的加速需求，人工智能在医疗的投资实现显著增长。为患者提供医疗支持，我们在监测软件、智能分诊系统与家庭护理设备开发上的比重在增加，并且将某些监测与治疗服务从临床环境中转移出来。

以移动式健康 (mHealth) 形式出现的应用程序，越来越多地被临床医生作为可支持的产品。在少数情况下，它可作为药物的替代品。然而，尽管这些通过实时反馈和舒适便利的家庭场景下医疗接触点的增加提升了患者体验；但是患者的高放弃率的重大挑战仍然存在。

mHealth 通过推送通知、游戏化的元素、医疗保健专业人员或团体的支持来增强患者粘性。数字医疗系统有助于患者自我保健和管理的好处越来越引发重视，我们不禁提问：如何促进数字医疗保健系统与患者更深层次的联系，从而激励患者获取更好的依从性和积极长久的行为改变？

情绪与功能

以整体方式考虑患者需求或许可以作为一个起点，创造以患者为中心的解决方案，它不仅仅要考虑患者的生理症状，也需要兼顾症状带来的心理影响，如恐惧、不确定、怀疑、焦虑、忧虑、绝望、解脱、希望……

毫无疑问，数字健康解决方案需要专注于功能性、易用性和患者自信心建立；而他们往往缺乏“人情味”，这才是真正人与人交互的关键之处。情绪压力产生会增加患者对于同理心、理解、耐心、节奏、情境意识的需求，并要求对个别情况做出不同的反应。

情感智能(Emotional AI)是人工智能(AI) 的一个部分研究，是可以识别、解读和响应更多人与人交流情感的渠道，从而推动更自然和真实的人机交互 (HMI)发展。它使用人工智能来检测语言和非语言信号，从语音变化到面部表情，基本上创造了一系列行为生物标志物。

从智能家居系统到汽车，从数字营销到零售甚至是金融，情感智能广泛地应用于各个行业。所有应用程序的目的是通过可以预测需求的系统与用户建立更深层次的联系，并根据甚至最微妙的人类行为线索自动调整其系统输出，而无需由用户输入过多数据来实现。

接下来和我们一起看些相关案例，一同探索应用于未来的医疗领域的机会点。

人工智能的个性发展

人工智能会随着时间进化或许是个有趣的想法。这正是总部位于伦敦的机器人初创公司 Emotech 通过家用语音助理 Olly 所探索的概念。Emotech将其与智能音箱 Alexa、苹果语音助理Siri 和谷歌智能家电 Google Home 等其他类似系统区分，提议用机器学习算法允许用户训练Olly – “教会系统逐渐变成更像它的主人”。

它具有监测与解读面部表情、语音变化和语言模式，开启和用户的对话，并根据“观察到”的内容提出建议。除此之外对调度模式和情景感知的理解允许系统更敏锐地预测和响应用户需求。

自前几年首次提出概念以来，Emotech 已将注意力转向将系统软件（Olly 的大脑）授权给教育部门，从而开辟了大量新机会。

贴近用户场景

用于驾驶员辅助的智能人脸检测系统。

技术的进化让我们发现情境感知在人工智能中的重要性，主动系统不仅检测用户的身体情况，还可以监测环境条件并响应。汽车是该领域的领先行业，它通过结合生物标志物、行为生物标志物和环境感知采用整体方法进行监测。

在过去十年中，人工智能在汽车中的应用一直在稳步发展。健康、安全、福祉仍然是这些系统的重点；早期的应用结合了可穿戴设备、车载传感器和环境数据的传感技术来启动驾驶员辅助。

英国Exeros技术公司的人工智能人脸检测系统是一种车载摄像头系统，可通过检测驾驶时的疲劳和分心迹象来帮助驾驶员保持警觉。“该系统持续扫描驾驶员是否有疲劳、使用手机、吸烟和长时间分心的迹象”，发出音频警报从而警告驾驶员的行为，将注意力放回驾驶上。切割器系统还可以将信号发送到第三方硬件，例如 GPS 跟踪设备。

随着自动驾驶汽车变得越来越主流，更深入的人机交互需求将越来越大。不久后，我们可能会看到拥有自动驾驶技术的车辆在驾驶员未能响应警报的情况下获得控制权。基于实时驾驶员和情景数据，驾驶员在控制模式和自主模式之间将无缝切换。

捕捉和塑造人脸的品质和属性

回到上一个案例中，在同理心方面，值得研究聊天机器人在未来医疗环境下的可能性。对多数人而言，聊天机器人即使在最好的状态下还是会有很多挑战，聊天机器人通常会制造烦恼和沮丧感。对于患者来说，很难通过电脑生成的的文本对话得到共情，即使屏幕出现仿真数字人头像。同理心需要一种更深层次的感官方法，这种方法依赖于双方微妙的语言和非语言暗示以建立关系和共情能力。

有感情的AI最好还是留在科幻电影里面，因为对很多人来说，很难想象人类与AI共存的世界。一个人工智能潜在发展领域是通过超逼真的数字头像来捕捉和塑造真实人类的品质和属性，例如移动 3D 扫描公司 The Scan Truck。他们的数字人类项目见证了他们与互动内容创作者 ICVR和演员Jason L White 合作，利用 3D 扫描摄影测量的优势创建真人 3D 模型，带来超逼真的数字人体验。

在金融领域，我们看到的仿真数字人是个不错的例子。几年前，投资银行 UBS 使用了数字人助理的服务，其中使用了瑞士首席投资官 Daniel Kalt的数字人头像。数字助理服务允许客户使用 Kalt 的数字人预订会议，通过语音和眼神交流与客户互动。UBS希望测试“在财富管理环境中对数字助理的接受程度”，探索为客户提供“无障碍访问”服务的替代方法。

在过去的几年里，其他行业的公司不断探索虚拟化身的潜力并拓展其服务范围，创造真实工作人员的“数字人”，通过数字平台试图与客户建立更深层次的联系。

聚沙成塔

通过更广泛地了解跨行业的情感智能（Emotional AI）技术和应用，我们可以学习和利用行为改变的机会。通过将洞察与行为科学的深入理解相结合，我们还可以探索数字医疗在未来提高患者的依从性的更多机会。归根结底，如果人工智能在医疗行业中的发展是为了通过数字医疗系统促进与患者更深层次的联系，那么我们需要一种更全面的方法。

以人为本的设计方法(HCD)可发现患者未被满足的需求、愿望和挑战。将以人为本的设计方法(HCD)应用于数字医疗的发展，以患者为创新的中心，开发洞察人心的解决方案，确保数字软件满足患者在治疗过程中更广泛的需求。

通过结合环境感知（物理指标、场景指标和情感指标），我们将更了解患者生理和心理的情况，形成更全面的图景；实时平衡功能需求和情感需求，激发高度个性化的反应，从而打造真正以患者为中心的创新解决方案。

阅读至此，如您有兴趣进一步了解更多PDD在医疗领域的案例，欢迎联络PDD医疗部商业策略经理，微信&手机号：18217464771

快速了解未来远程医疗实现患者自主权的机会点

受疫情和居家健康需求渐增的影响，远程医疗在近两年加速发展，呈现指数级的增长。通过数字信息与远程通信技术获取医疗服务的例子已被大家看见，而在疫情推动下它火速从一种奢侈品转变成必需品。

有趣的是，随着社会重新开放，我们进入远程医疗的步伐很突然，而传统的面对面治疗正逐步回归。迈进后疫情时代的人们在寻求获取健康与治疗的自主权上有更进一步的需求，显然远程医疗很有机会介入。

远程医疗的主要优势之一是提升服务的可及性和消除患者在面对面诊疗中的障碍。以心理疗愈举例，临床环境会对寻求治疗的患者产生心理障碍。因此，患者能自主选择在舒适的家中接受诊疗，这一方式不仅提供患者更多选择也鼓励患者坚持治疗。除了消除障碍外，自主选择的便利性有助于患者会更容易接受整体治疗，从而获得积极的疗效。

远程医疗的另一个好处是可监测慢性病患者及术后患者。通过智能手机、平板电脑或计算机对患者进行实时远程监控，患者可及时发现新症状或病情变化，避免在下次面诊时出现潜在风险。在家护理的优化有助于降低患者再入院率并得到健康状况的改善。除此之外，数字化线上医疗为患者提供新服务和护理概念，例如“眼部瑜伽”，一系列的面部练习和按摩技巧有助于缓解眼部压力以及减少长时间注视屏幕习惯所造成的不良影响。诸如此类的趋势表明，消费者正以多元化的有趣方法积极地为自身健康着想。

远程医疗也可以在治疗中维护患者的自主权。医患关系的改善会使患者治疗更积极，并培养一种相对主动、更具协作性的治疗方法。这是一个正向的变化——事实证明，当治疗不再是强迫患者而是医患协作的结果时，那么患者会更有意愿接受治疗。随着智能手表与可穿戴健身技术的发展，消费者喜欢通过他们监测每天的健康状况和行为来展现自我效能感。企业也不断增加更多创新变量供用户监测和自我调节，如监测压力、睡眠、心率、锻炼等数据很快成为一种常态，而这些技术的迅速普及自我监测的方式也已成为时下的流行风向——人们会不断地寻求更容易量化和优化健康和生活方式的方法。

我们也发现待产的准妈妈，特别是可能伴有并发症的孕妇群体也是远程治疗的受益者。专业的医护人员可通过无线电和一次性电极贴片远程监测母亲以及婴儿的生命体征——减少不必要的面对面互动。 这些贴片几乎不影响准妈妈的移动，也无需特别移除。 疫情就诊困难和出入医院的风险是促使准妈妈转向远程医疗服务的主要原因，但远程监测正迅速成为全面妊娠护理方法的一部分，准妈妈在线下以及两次检查间隔期内全程可持续受到密切监护，这对高危妊娠者有巨大的好处。

随着医疗系统采用混合的服务模式，我们在不久的将来会遇见更多的”点对点”远程医疗服务，从频繁的线下医患沟通中找到患者的真正所需，更好地服务患者。

尽管远程医疗具有不少显著优势，但也伴随不少挑战。 我们可以运用以人为本的创新思维，更好地满足使用家用设备及相关服务的患者和医务人员的需求，开发商业成功的解决方案。

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近年来可穿戴设备的出现改善了患者的生活和治疗体验。从最简单的确保我们每日摄水量的充足到慢性病的治疗，可穿戴和移动设备正在彻底改写医疗健康的方式。可穿戴设备提升了患者与护理人员的日常生活，而且重要的是，它能够在疫情流行的情况下为医疗系统减轻负担。

得益于技术的蓬勃发展，可穿戴设备在医疗保健领域的应用越来越多样化，从智能纺织布料到电子纹身都能看到它的身影。这些技术通过全新的技术优势，为现有的产品提供新的功能，如增强现实技术和身体动力设备，到传统产品如手表或GPS设备。这些变化也得益于人们越来越愿意分享他们的健康数据，也对保持健康生活方式推崇备至。GPS追踪、运动和心率、血氧饱和度监测等工具提高了人们自我管理健康状况的能力，并可预防疾病。这些工具还可以用于远程诊断和以前所未有的方式收集数据。

在本文中我们将探讨在COVID-19的背景下，当前和新的可穿戴技术，以及它们对未来医疗保健和慢性病预防和管理的意义。在文章的最后，我们将解决未来最大的挑战之一——如何在临床医疗环境中成功地测试和验证可穿戴设备的使用。

可穿戴设备和数字化医疗在COVID-19疫情下的运用

国际数据公司（International Data Corporation）在年初对于新型冠状病毒进行的一项研究预测，由于消费者对自身健康状况的重视日益增加，2020年可穿戴医疗保健设备的销量将增加30%。与此同时，新产品的开发也随着一系列技术的出现而成为可能，这些技术有助于用户通过各种形式对可感染的途径控制。Immutouch就是一个极好的例子——当用户触摸面部时，它会发生震动，从而提示用户触摸面部会导致感染。当用户下载Immutouch应用程序后，可以通过手与脸的距离来设定波段的基准，当手非常接近脸部时会引起设备的震动，这归功于内置的具有个性化算法的重力仪。

图片来源: Immutouch

此类产品为零售业、制造业和公共交通行业等一线工作人员提供安全与保障。

另一个案例是VivaLNK的持温传感器贴片，该产品设计用于远程、24小时腋下体温监测。该产品用途广泛——它可以作为正在接受免疫抑制治疗的患者的监测工具，也可协助支持临床试验。该系列产品采用了eSkin^TM技术，其本身是一种嵌入了集成传感器和电路的透气薄膜基板。这显示了该领域的一项重大进步——该传感技术可被佩戴更长的时间，从而实现新的应用。

图片来源: Bebot

数字工具可以为公共卫生信息或响应信息提供帮助。例如，日本的聊天机器人Bebot通过向公众提供COVID-19的即时信息来协助一线工作者。聊天机器人不需要下载应用程序，只要连接到公用Wi-Fi，它就会向访问日本的人提供多种语言的信息。

当我们处于危机时期或后危机时期，可穿戴技术都有可能深刻影响我们的生活并影响我们的决定。从某种程度上讲，它既传达给用户信息也记录用户反馈的信息。例如，Mojo是具有内置传感器的智能隐形眼镜，由验光师、医学专家和技术专家发明的Mojo镜片可以帮助用户在不受移动设备干扰的情况下进行数据访问。Mojo镜片还显示了与用户健康相关的如心率等信息，另外还具备导航和视觉增强的功能。在当下的新冠危机中，这种技术的优势在于，它支持无线通信，所以无需接触接口/移动设备。

用于慢性病治疗的可穿戴设备

虽然当前COVID-19备受瞩目，但可穿戴设备在管理和减少长期/慢性疾病的发生有非常宽广的发展前景。事实上长期/慢性疾病占医疗开支的比重巨大，同时也是COVID-19收治住院治疗的一个重要风险因素。

可穿戴技术可对预防、减少或延迟慢性病的恶化进行实时监控，这意味着可以更早地发现症状，患者从而可监测自我健康状况并采集数据以帮助医生制定治疗和预防计划。

可穿戴设备如智能手表等日渐欢迎，对于降低许多慢性病的风险起重要的积极作用，可穿戴设备的使用已被证明可以减少用户久坐的行为并改善整体健康状况。

在英国和美国已有一些激励措施，鼓励患者达到每日的步数和活动水平，这对肥胖和糖尿病等慢性病的预防有重要作用。这类激励措施可以是以发放代金券或折扣的形式，也可以是为健康保险提供资金。这种激励模式不但鼓励大家保持积极性，而且有利于降低易患某些慢性病的风险。

另外，通过可穿戴设备对患者进行监控也有助于患者和专业医护工作者共同做出未来医疗方案的决策，这将是促进患者坚持和遵从医嘱的重要工具。

通过可穿戴设备等工具，患者能进行自我数据监测并潜在地改善慢性病的症状，有利于提高他们的自我控制能力。

连续式血糖监测仪是一个绝美的案例，显示了可穿戴设备如何减轻负担，并提高监测水平。

使用该设备对血糖水平进行日以夜继的追踪，通过应用程序通知患者血糖高低，因此，患者无需再进行常规的手指穿刺测试。

由于该设备还允许在整个夜间进行连续监测，因此为他们提供了更多的数据量，从而以前所未有的方式对血糖水平进行监测。

对于阿尔茨海默症患者而言，具有实时定位、声控系统和紧急救助功能的可穿戴设备可大大增加患者的独立性，从而减少医护人员的压力，例如通过实时定位患者的位置并进行对话，患者可享受更大的自由度（即如果他们愿意独自一人出行也可以）。

有些慢性病症状并非那么容易被察觉，例如患心脏病风险的患者可从简单的计步器中被发掘。

随着技术的发展和现有的平台（如手机）开发集成多个传感器的信息来确认患者心脏健康和生活方式之间的联系。有了这一认识就可以相对应地采取有针对性的干预措施。

可穿戴设备在预防和主动管理慢性病方面的作用日渐显现，在管理和影响COVID-19方面存在巨大的潜力。

在医疗保健环境中使用可穿戴技术还有其他优势，包括：

• 症状管理 – 可穿戴设备允许为支持和治疗所用的定制化传感器。
• 提前预防的新医疗模式 – 例如提升公众自身健康水平以避免更重要的干预措施，如手术。可穿戴设备可以成为促进健康生活方式的重要环节。
• 以前所未有的方式收集数据（例如家用随身佩戴的ECG监护仪）来增加数据采集量。
• 积极抱团 – 鼓励“创客”社区跨学科协作、分享想法、以新鲜视角看待挑战。

可穿戴优势是一把“双刃剑”，如何在传统的研发模式下对新型的可穿戴设备进行测试，我们将在下文中进行阐述：

如何对可穿戴设备进行高效测试？ 

从定义上来看可穿戴设备通常是依附于人体的，任何与人体相接触的物件及发生的过程值得琢磨。可穿戴设备作为医疗设备中的一员，其收集用户信息应该在更广泛的范围内进行。例如，使用粘合剂将可穿戴设备连接到身体的系统测试报告显示了2.7%的人会出现短暂的皮肤刺激反应，这在关于MARSI（Medical Adhesive-Related Skin Injury，医用粘合剂相关皮肤损伤）存有大量文献可以说明。因此我们需要考虑佩戴可穿戴设备的超时对皮肤的影响。

鉴于设计可穿戴系统存在着一定的复杂性，以下是我们的建议：

采用跨学科方法

可穿戴设备结合了不同形式的技术，以一个需紧贴身体佩戴的传感器为例，在产品推入市场时，不仅考虑其形状、尺寸、连接方法等，还应考虑其内部组件、传感技术的适用性以及电池、连接等一系列的因素。因此，测试的手段也需要涵盖这些因素，并借鉴来自其他行业（体育、军事等）的经验教训——简单来说，我们需要进行广泛思考。

情境式测试

在测试可穿戴技术时，我们需要考虑日常生活的复杂性。例如技术如何应用于生活，及其如何影响工作、生活、社会交往等。这种测试在模拟环境中很难进行，也不是传统市场调查机构能够做到的，因为我们无法全面获得与实际使用相关的所有信息。在这样的情况下，我们需要采取不同的研究方法，如人种学或情境调查，并通过更温和的研究手段如日记与笔记来收集数据。

反馈收集的时间区间延长

可穿戴技术的意义之一是避免用户取下设备。若用户不佩戴设备，这项技术会显得毫无意义。尽管有许多方法可以对医疗相关技术进行测试，但不是所有的都会考虑佩戴时间的加长，也没有采用以时间为主或时间序列的方法来收集数据。时间性在这里尤其重要，因为可佩戴技术在使用初期的表现和后期是相当不同的。因此，如果测试时间很短，我们可能会错过一些重要的信息。测试潜在技术使用的时间越长，我们就越有可能发现某些因素可能会影响到用户对它的接受程度，这就需要一种新型的加长试验周期。

在产品设计与开发过程中加强数据分析

可穿戴设备一般也具有收集数据的功能。在设计和开发的初期，把如何运用这些数据作为研究的重点，这对整个产品设计与开发过程是极具意义的。

当然，我们要避免数据过剩和过少的出现。例如，我们需要明确从某一项传感技术中获得的信息，也需要避免用过剩的信息去解决某个特定的问题。

在基础性的框架内工作

在设计的一开始，我们需要去对构成该技术的一些基础算法和技术进行确定——我们也需要去理解特定设备是否能达到预期效果。尽管这一点可能值得商榷——有人可能会提出异议，只要这个设备有用，谁又在乎为什么——但对于可穿戴技术，我们需要采用以理论驱动的方法。

在过往，我们的兴趣重点在于了解是否设备可被操作，而现在，我们同样也需要对持续使用、协同进化和适时改进技术等方面同样重视。

PDD正在探索无线传输的给药系统，同时使用数字化应用程序与传感器来改善患者体验和病情管理。我们也在开发合理的算法以确保患者可使用该项技术。例如，可穿戴的传感器可用于全天24小时不间断地监测患者的活动。

尽管我们有许多现成的解决方案可以从技术角度满足患者的需求，但毋庸置疑定制化的解决方案会带来更贴合人性和个性的需求，特别是在舒适性、合规性和长期佩戴性方面。因此，我们不仅可以使用传感器来重新定义生活方式，也可以成为一种更舒适的医疗替代解决方案，当然用户必须在生理和心理上做好长期佩戴的准备。

近期PDD在粘合剂和材料的研究中进行自身的开发和创新，以期在粘合剂附着方面的最佳解决方案。我们的研究工作包括对现有的设计与选择进行分析，概念开发，改进和可视化，早期建模和两个阶段的用户测试。该解决方案旨在适合用户长期佩戴和使用，并提高合规性和增加数据的同时，对用户不会产生显著的影响。

随着可穿戴设备在医疗领域被广泛接纳并使用，我们需要牢记的是，设备使用的对象始终是广大用户人群，包括有钟情于数码产品的专业用户也有对技术不敏感的用户。所以我们需要考虑和研究不同的用户需求，以确保设计与开发的产品适合各类用户。

同时，我们需要考虑它与数据保护和隐私相关的因素。考虑到可穿戴设备可获取的数据量以及与数据存储、授权许可与管理相关的复杂性，我们有必要精心设计流程并对产品进行研发。

可穿戴技术由于其复杂性存在诸多挑战，但从长远来看，可穿戴设备介入医疗生态系统将对此产生积极的影响，我们认为长期投资是值得的。

手机应用软件是社会中普遍存在的一部分。2018年，全球智能手机健康应用程序下载量超过2054亿次。预计到2021年，该数据将超过3529亿次。运用数字化工具跟踪和改善健康状况是趋势的重要部分，并有可能将医疗成本降至最低，减少患疾病的机会。

在本篇中我们探索了一些该领域内发生的创新并思考他们将发生怎样的变化。医疗设备正在通过监控患者的生活方式和健康恢复记录来帮助用户进行自我管理。我们正生活在利用现代技术减轻负担，使数据跟踪工具处于一个日益有利的环境中。

长期以来，科技行业对于人工智能话题关注不断，它将通过简化管理和临床流程，在医疗保健领域站稳脚跟。尽管人工智能应用程序还不足以为人类做出临床决策，我们却可以通过它提高员工生产力和高效运作后端服务程序。根据Accenture的分析显示，到2026年，几大主要的应用程序将重塑医疗行业。

图片来源: Accenture

如上所示，每个应用程序都有其价值，价值越高，实现的可能性就越大。因此，机器人技术很可能成为一种流行技术，并提供新的功能（例如，在实时操作过程中整合来自医疗记录的信息）。该分析还预测虚拟护士将成为另外一位领先者——人工智能应用程序将允许用户远程检查其症状，并且仅在需要患者护理时将结果发送给临床医生，避免不必要的医院就诊。

科技巨头们打算在商场里卖什么？

苹果通过整合手机上存储的数据与来自多个机构的健康记录，对用户健康情况进行全面的概述。除了过敏和药物之外，用户还可以访问有关自己心理健康的详细信息，这些信息是通过屏幕时间的变化或社交互动的中断而产生的。最终，用户会得到通知和警告提醒，以解决这些问题。因此，技术是理解个人健康情况的一种方式。

 图片来源: Apple

同时，狂热地看电视、回复工作邮件和追踪最新的社交媒体帖子等现代人显著的生活习惯可能会导致生活变得不平衡（过度使用技术可能导致睡眠剥夺和/或生物钟紊乱）。研究人员认为睡眠不足与心血管疾病的风险（举例）有关。然而，技术可以用来解决这个问题——睡眠跟踪设备可能有助于用户诊断睡眠模式是否异常和/或发现问题。睡眠跟踪应用程序Urbandroid是为安卓用户人群以及监控睡眠需求而开发的。唤醒检测过程取决于用户的睡眠阶段、心率和运动模式。飞利浦智能灯在最佳时间唤醒人类起床，以提高睡眠质量。

图片来源: Urbandroid

良好的睡眠质量无疑是为用户带来不少好处，因为它可以帮助用户缓解焦虑情绪，获得足够的休养和保持精力充沛的状态。可穿戴设备也可以在这方面发挥作用——为如何改善健康提供个性化建议。不少评论认为，fitbit最新的充电产品Fitbit charge3智能手表将使该品牌在智能穿戴设备的榜首。

图片来源: Fitbit 与 Wired

在许多应用程序中，客户越来越倾向于技术的介入支持。例如，自动和互联网交互设备的出现，这些设备可以根据个人需要提供营养建议。创新型冰箱，如三星的家庭Hub™多门冰箱冰箱，将配方应用程序、内窥镜摄像头和购物提醒融入家用厨房设备中，随时满足注重健康的消费人群的胃口。

图片来源: Samsung

这一系列的现代技术的出现让不健康的生活变成过往，特别是该类设备可以根据他的/她的生活方式评估一个人的生活质量，并提供改进建议。然而，可穿戴设备能否会替代医生仍需要时间来证明；不确定的原因并非因为它缺乏精准判断或信息，而是因为患者与医务人员之间的真实互动和人情味关怀，是外置的传感器和智能屏幕所无法实现的。